Aan de slag
De start verliep voor elk team anders. Sommige groepen doken meteen in de materie, terwijl anderen wat tijd nodig hadden om op gang te komen. Begeleiders en bedrijfsvertegenwoordigers bewogen tussen de tafels door om vragen te beantwoorden, richting te geven en studenten te helpen hun ideeën scherp te krijgen. Al snel vulde de zaal zich met schetsen, hertekende systemen en verhitte discussies over de beste aanpak.
Na de eerste ronde hing er spanning in de lucht: was er genoeg tijd om de gekozen oplossingsrichting verder uit te diepen? Tijdens de lunchpauze, met uitzicht over de haven, werden de laatste tips gedeeld voordat de teams opnieuw aan de slag gingen. Naarmate de deadline naderde, steeg de nervositeit, niet alleen bij de studenten, maar ook bij de begeleiders. Zou er op tijd een werkend concept liggen?
Resultaten
De eindpresentaties lieten een brede waaier aan ideeën zien.
- Lanxess‑teams presenteerden onder meer een tekstuele chatbot, een demonstratie van prompt‑uitdagingen en een oplossing die bewust minder afhankelijk is van AI.
- Indaver‑groepen werkten aan X‑ray‑detectie van gasflessen en onderzochten hoe robots en menselijke controle elkaar kunnen versterken.
- CLdN‑teams richtten zich op logistieke optimalisatie, van routeplanning via een Android‑app tot datagedreven containerplaatsing en modellen die bewegingen op de terminal minimaliseren.
De hackathon maakte duidelijk hoe waardevol de combinatie van jong talent, technische creativiteit en praktijkgerichte uitdagingen kan zijn. Hackathon ‘Hack de Haven met AI’ liet niet alleen zien wat AI kan betekenen voor de haven, maar ook hoe samenwerking tussen onderwijs en industrie, en tussen Vlaanderen en Nederland, nieuwe oplossingen in beweging zet.
Herbeleef de sfeer in deze aftermovie:
